新浪科技訊 北京時(shí)間12月28日上午消息，隨著氣候變化的加速，海平面上升，沿海社區(qū)面臨巨大威脅。如果將AI工具、社交媒體、眾包App組合起來，也許可以幫助社區(qū)做好準(zhǔn)備，應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害。
最近，英國鄧迪大學(xué)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)向外界展示可以用來監(jiān)測(cè)城市內(nèi)洪澇災(zāi)害的技術(shù)，它是由AI、社交媒體、眾包技術(shù)組成的。
團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是開發(fā)一套早期洪澇災(zāi)害偵測(cè)系統(tǒng)，首先從超歸結(jié)（hyper-resolution）城市洪澇計(jì)算機(jī)模型開始。為了讓系統(tǒng)可靠，研究人員需要用地面真實(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的結(jié)果是否正確。然而研究人員羅杰·王（Roger Wang）花了3個(gè)月尋找可靠數(shù)據(jù)集，最終空手而歸，一無所獲。
如果選擇衛(wèi)星遙感技術(shù)，費(fèi)用太高，而且在城區(qū)使用時(shí)經(jīng)常會(huì)被技術(shù)問題干擾；如果在地面安裝傳感器網(wǎng)絡(luò)，安裝和維持成本太高。即使選擇最普通的方法，由政府人員調(diào)查，預(yù)算也不低。
怎么辦？團(tuán)隊(duì)在 Twitter 和MyCoast平臺(tái)找到了替代方案。MyCoast是一個(gè)眾包App，它會(huì)收集沿海環(huán)境數(shù)據(jù)。掃描Twitter，搜索相應(yīng)關(guān)鍵詞，團(tuán)隊(duì)就可以找到與洪水有關(guān)的事件。然后團(tuán)隊(duì)用自然語言處理AI技術(shù)給事件分類，按照嚴(yán)重性、位置分類。
羅杰·王說：“一條Twitter消息可能包含許多信息。例如，它也許可以告訴我們洪水的位置在哪里，水深多少，洪水泛濫的趨勢(shì)是怎樣的，估計(jì)受到多大的損傷。還有一點(diǎn)更重要，它可以提供超歸結(jié)數(shù)據(jù)。”如果用戶留下街道名稱、建筑物門牌號(hào)數(shù)，數(shù)據(jù)可以精確到英尺。他還說：“如果沒有AI技術(shù)，數(shù)據(jù)中就會(huì)有許多噪音，因?yàn)橛泻芏郥witter信息雖然帶有關(guān)鍵詞，但是并無關(guān)聯(lián)。”自然語言處理技術(shù)可以幫助研究人員確定用戶的位置，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以將洪水照片與非洪水照片區(qū)分。
研究人員發(fā)現(xiàn)，與洪水有關(guān)的Twitter消息跟高降水量有關(guān)，而眾包數(shù)據(jù)又與實(shí)際道路封閉事件有關(guān)。他們認(rèn)為，Twitter這樣的工具可以給大規(guī)模監(jiān)控提供幫助，至于MyCoast這樣的App，可以為小規(guī)模監(jiān)控提供富有價(jià)值的意見。有了這些工具的幫助，社區(qū)可以提前部署，為可能發(fā)生的洪災(zāi)做準(zhǔn)備。
新系統(tǒng)并不完美，研究人員使用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)精準(zhǔn)度只有70%，不過研究人員正在用MyCoast照片繼續(xù)訓(xùn)練算法。（星海）
